Симулятор. SQL для анализа данных Simulative

Код: 31822-

В наличии

990 руб

+ 50баллов на счет

Цена в бонусных баллах: 990

Описание Симулятор. SQL для анализа данных Simulative

Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL.

Цели симулятора
Обучить не элементарным «SQL-запросам», а полезным фишкам, экосистеме и продакшен-левел коду
Научить писать запросы, нужные бизнесу. Вы не будете изучать котиков — вы будете считать LTV, делать сложные агрегации и ad-hoc
Погрузить в среду. Вы будете работать с профессиональными инструментами — PostgreSQL, DBeaver, MySQL, Power BI и шедулерами
Чем предстоит заниматься
Писать многочисленные ad-hoc SQL запросы: сбор и валидация email-адресов, расчет статистик пользовательской активности и многое другое
Собирать когорты, анализировать retention, LTV, CR и другие продуктовые метрики с помощью high-level SQL-запросов
Автоматизировать импорт/экспорт данных на Windows/Linux сервере с помощью SQL + Python + psycopg2 + cron
Программа обучения
Симулятор состоит из 13 глав.

Каждая глава — это теория + практические задачи + отработка навыков на бизнесовых кейсах.

Вы будете анализировать пользовательский опыт платформы IT Resume, работать с продакшен-левел инструментами и решать реальные кейсы с интересным сюжетом.

Вы познакомитесь с базами данных, поймете отличие БД от СУБД, обсудите важность нормализации на конкретных кейсах и прочие «основы основ».

В конце - тест для проверки знаний.

Вы научитесь подключаться к удаленной базе 4 разными способами, разберете типы данных и поймете отличие DCL от DML.

Для закрепления знаний - тест.

В этой главе вы научитесь писать базовые SQL-запросы — но далеко не самые простые. Также вы освоите функции обработки текста, даты, времени, кастинга, крутые функции COALESCE/NULLIF, логические операторы, CASE и многое другое. Сортировка, горизонтальная фильтрация, поиск по шаблону, регулярки — все это в этой главе.

Для закрепления — домашнее задание.

Хоть вы только начали путь, вы уже будете решать реальные продуктовые задачи. Например:
Соберете и подготовите базу для email-рассылок
Посмотрите на пользователей в разрезе дат и погрузитесь в обработку даты-времени
Произведете валидацию номеров телефонов
Расклассифицируете задачи на платформе по группам в зависимости от определенного признака
В этой главе мы расскажем про основные продуктовые метрики, которые пригодятся вам абсолютно в любом проекте — будь то мобильное приложение или офлайн-магазин. Например, в следующих главах вы воспользуетесь этими знаниями для аналитики платформы.

Для отработки и закрепления результатов — тест + расчётные задания.

Вы научитесь группировать таблицу по определенным признакам и использовать агрегатные функции: от простейших AVG и MIN до экзотических mode WITHIN GROUP.

Для отработки навыков — домашнее задание.

После этого вы снова отработаете полученные знания на реальных кейсах. Например:
Оцените распределение активности пользователей по часам/дням
Сколько в среднем пользователь делает попыток для решения 1 задачи? А сколько людей решают задачи с первой попытки? А каково значение моды?
Оцените MAU/WAU/DAU
Посчитаете эффективность реферальной программы
Посмотрите на то, как пользователи платформы тратят и копят CodeCoins
Только умея LEFT/RIGHT/FULL/SELF/CROSS/INNER JOIN, мы можем получить действительно что-то полезное и осмысленное. Именно эти конструкции вы и освоите в данной главе.

Для закрепления — домашнее задание.

После этого вы продолжите анализировать user experience платформы. Например:
Посмотрите, кто не только решает задачи, но и участвует в других активностях
Однозначно скажете – от какой компании сколько пользователей пришло и как они себя вели
Оцените распределение решенных задач и тестов по тегам и категориям
Редко решение задачи можно уложить в один короткий запрос. В этой главе вы научитесь писать сложные вложенные подзапросы и выносить все это аккуратно в CTE. А еще обсудим код-стайл и смежные вопросы.

Для закрепления — традиционная домашка.

После этого закрепите все на практике. Например:
Посчитаете RETENTION/CR и подумаем над тем, как удержать пользователей
Углубитесь в то, как пользователи решают задачи и проведете глубокое исследование
Соберете всю статистику о пользователях в одном месте, чтобы показать ее рекрутерам
Разберетесь, в чем мощь window functions, причем здесь вообще окна и как избежать фатальных ошибок при использовании UNBOUNDED FOLLOWING/CURRENT ROW. Также научитесь считать накопительный итог и не только - используя агрегатные функции, как оконные.

Для отработки — полноценное домашнее задание.

Затем вы снова вернетесь к работе над аналитикой платформы. Например:
Снова рассмотрите вопрос retention и LTV, но под новым соусом
Оцените динамику активностей, найдете участки спада и роста
Посчитаете текущий баланс накопительным итогом по всем пользователям и найдете аномалии

Вы смотрели